日前，国家数据局综合司研究起草了《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意见稿）》（以下简称《实施方案》）。其中提出，到2028年底，建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集，打造一批数据驱动人工智能创新发展的典型应用场景，培育一批具备领先优势的创新型数据企业和专业人才，形成一批行业高质量数据集建设标准和工具。
眺远咨询董事长兼CEO高承远对《证券日报》记者表示：“《实施方案》有助于破除数据孤岛、数据质量不高等行业痛点，为产业升级、数字化转型与数据要素市场化提供了清晰路径与坚实支撑，具有较强的指引性与现实落地价值。”
政策利好持续释放
行业高质量数据集是经过采集、加工等数据处理，可直接用于开发和训练人工智能模型，并能有效提升模型、智能体、智能终端等应用效能的行业数据的集合，包含行业通识和行业专识数据集。
高承远认为：“随着人工智能技术快速迭代并深度渗透千行百业，对数据的需求也呈现出爆发式增长趋势。经实践验证的高质量数据集能精准匹配场景需求，大幅提升AI模型的可靠性与应用价值，已成为驱动行业智能化转型和商业模式创新的关键资源。”
为充分发挥数据要素的核心作用，赋能人工智能创新发展，国家先后出台《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》《数字中国建设2025年行动方案》《关于培育数据流通服务机构加快推进数据要素市场化价值化的意见》等一系列政策，为高质量数据集建设提供了全方位支撑。
地方层面也在持续发力。以浙江省为例，2026年浙江省政府工作报告中明确要求，推动人工智能创新发展。深化国家数据要素综合试验区建设，推进杭州语料库建设，支持杭州、宁波、温州开展可信数据空间创新发展试点，加快打造行业高质量数据集。
中国投资协会上市公司投资专业委员会副会长支培元对《证券日报》记者表示，目前，我国正逐步形成顶层统筹、地方联动、多维度精准发力的数据集建设政策体系。这些政策覆盖基础设施、要素流通、标准规范等多个方面，有助于打通供给、流通、应用全链条，加速标准完善、要素流通与场景落地。
上市公司踊跃布局
面对持续释放的政策红利，上市公司纷纷抢抓机遇、主动布局，立足自身主业场景打造行业标杆项目，以多元化实践成为高质量数据集建设的中坚力量。
例如，万向钱潮股份公司打造的“设备运行监测及设备检测数据集”于近日入选浙江省第一批工业领域重点行业高质量数据集榜单。该数据集立足汽车零部件制造行业设备全生命周期管理需求，深度适配真实生产环境，为离散制造业设备智能化管理提供了可复制的范式。
在金融领域，恒生电子股份有限公司深耕资本市场信息化建设，在金融行业大模型研发与应用、数据基础设施建设等方面具有深厚积累。2025年8月份，公司联合浙商证券股份有限公司、子公司上海恒生聚源数据服务有限公司共同申报的“面向金融行业大模型的多模态高质量数据集建设”项目成功入选国家数据局2025年高质量数据集建设先行先试入围名单。
除了打造标杆项目外，部分企业还在数据要素流通环节进行发力。例如，浙报数字文化集团股份有限公司以浙江大数据交易中心为抓手，致力于搭建数据流通交易全链条服务体系。2025年，该平台新增上线平湖、衢州、丽水、萧山、金华、中科视语、高质量数据集等专区，上架数据产品3000多个，场内交易额明显增长，有效推动数据资源高效流转与市场化配置。
支培元表示：“上市公司依托场景、技术与数据三重优势，已成为高质量数据集建设的关键主体。企业既深耕行业打造数据集标杆项目，也积极参与数据流通交易与平台建设，能有效激活数据要素价值，为产业智能化升级与数据市场化配置提供实践样本，有望带动更多市场主体参与，形成产业良性生态。”
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